Adquirir conocimientos de analista de datos
¿Qué hacen los analistas de datos? Para simplificar los datos, los analistas organizan y comprenden enormes cantidades de números. Los expertos en negocios toman decisiones utilizando datos comprendidos. Las responsabilidades adicionales de los analistas de datos incluyen:
Realizar pruebas estadísticas para obtener datos de procesos comerciales. Crear informes sencillos a partir de conjuntos masivos de datos. Encontrar tendencias clave que afecten las decisiones comerciales. Seguir la evolución de la industria de forma regular. Trabajar con compañeros de equipo para mejorar las pruebas estadísticas. Trabajos relacionados en Indeed Analistas técnicos y de negocios de datos Analista financiero, analista de negocios, analista de datos
Pago típico Haz clic en el enlace de pago para obtener la información salarial más reciente de Indeed. Salario promedio en EE. UU.: $75,406. Los ingresos anuales promedio oscilan entre $28,492 y $108,594. Requisitos para ser un analista de datos Puedes convertirte en un analista de datos con la educación y la experiencia adecuadas. Estos trabajos son competitivos, por lo tanto, los candidatos deben tener credenciales sólidas.
Educación Por lo general, se requiere un título universitario para los analistas de datos. Los empleadores pueden necesitar una maestría en ingeniería, informática o matemáticas. Los analistas de datos deben mantenerse al día con los nuevos programas informáticos y la tecnología a través de la educación continua.
Formación Los empleadores desean que los analistas de datos tengan buenas habilidades matemáticas, por lo tanto, puede ser necesaria formación en matemáticas. La industria, como el gobierno, puede exigir una formación adicional.
Certificaciones Los analistas de datos pueden necesitar certificaciones basadas en el negocio y el puesto. Estas credenciales ofrecen habilidades específicas de la industria. Certificaciones populares para analistas de datos:
Los analistas de datos con habilidades de codificación de Apache Hadoop se benefician de la certificación de Cloudera. Cloudera ofrece dos certificaciones: CCA y CCP. Para cada certificación, debes aprobar una prueba basada en el rendimiento con un 70%. El examen de 120 minutos tiene 12 evaluaciones de rendimiento. Se necesitan pruebas de renovación cada dos años. La certificación de Hadoop es excelente para la mayoría de las profesiones de IT, incluyendo a los analistas de datos. Cloudera, Hortonworks, MapR e IBM ofrecen certificaciones de Hadoop. Cada empresa demanda un examen. No se requiere una renovación de la certificación de Hadoop.
Los expertos en Hadoop también pueden obtener la certificación de Hortonworks. El examen de HDP Certified Administrator (HDPCA) de Hortonworks requiere tareas prácticas de Hortonworks. Se prueban la instalación, configuración, resolución de problemas, alta disponibilidad y seguridad.
La Certificación Profesional MongoDB es ideal para los analistas de datos que crean y mantienen bases de datos de MongoDB. La credencial implica un curso en línea y aprobar el examen de Desarrollador Certificado de MongoDB, Nivel Asociado o DBA, Nivel Asociado.
Habilidades Los analistas de datos ayudan a las empresas a tomar decisiones. Ayudan a los ejecutivos y gerentes a comprender datos complejos. Mantener enormes volúmenes de datos requiere una fuerte organización. Traducir resultados a miembros del equipo no técnicos requiere comunicación. Las habilidades útiles para los analistas de datos incluyen:
Organización: Los analistas de datos manejan muchos datos. Los datos deben organizarse de manera que sean accesibles y comprensibles.
Analítico: La interpretación de datos requiere pensamiento analítico y lógico. Los analistas de datos simplifican resultados y dan mejoras en los modelos de negocio ac...
Analytical: Data interpretation requires analytical and logical thinking. Data analysts simplify results and give actionable business model improvements.
Math: Advanced math helps calculate and comprehend data.
Interpersonal: Data analysts work in huge teams. Analysts also advise executive team members based on data.
challenge-solving: Data is collected to understand a company system, consumer base, or challenge. Strong problem-solving abilities help discover trends and understand data to solve problems.
Working conditions for data analysts Data analysts' workdays vary by industry. Some work for small enterprises, financial institutions, technical-scientific firms, manufacturing, or government. Data analysts work mostly in offices. They may spend time enhancing testing techniques and organising and evaluating data.
Data analysts help team members improve and comprehend data. Data analysts may advise team leaders and executives on sales, marketing, and technological adjustments.
Becoming a data analyst Most firms demand a suitable degree and industry experience for data analysts. Steps to become a data analyst: Get a degree: Most data analyst professions require a bachelor's degree with applicable training. Statistics, engineering, and computer science are relevant majors. Make sure your program contains arithmetic, calculus, algebra, and statistics. Master's programme: Master's degrees aren't necessary, but some companies prefer them. Master's degrees in statistics, computer science, and management are relevant. Master's programs enable internships. Get more education: Technical and data retrieval programs change often, thus continual education is crucial. Although continuing education hours and certificates are not required, keeping up with technological and software program updates is essential. For an entry-level job in your field: An entry-level job can help you build analytical abilities after graduating. College programs may necessitate internships. Show your analytical talents: Your internship or entry-level job can help you develop your analytical skills. Learn new programs, collaborate with others, and use this job to learn. Data analyst job application: After learning problem-solving, statistics, and analytics, you may apply for a data analyst employment. Cover letter and CV should demonstrate these talents. Industry-specific regulations may apply. A U.S. government data analyst employment requires a background check and security clearance, whereas a marketing agency data analyst position may need marke...